Método de correção de pixels da máquina de medição de visão

O objetivo da correção de pixels da máquina de medição de visão é permitir que o computador obtenha a proporção entre o pixel do objeto medido pela máquina de medição de visão e o tamanho real. Muitos clientes não sabem como calibrar o pixel da máquina de medição de visão. A seguir, a HANDING compartilhará com você o método de calibração de pixels da máquina de medição de visão.
1. Definição de correção de pixels: consiste em determinar a correspondência entre o tamanho dos pixels da tela de exibição e o tamanho real.
2. A necessidade de correção de pixels:
① Após a instalação do software, a correção de pixels deve ser realizada antes de iniciar a medição pela primeira vez, caso contrário, os resultados medidos pela máquina de medição de visão estarão errados.
② Cada ampliação da lente corresponde a um resultado de correção de pixel, portanto, a pré-correção de pixel deve ser realizada para cada ampliação usada.
③ Após os componentes da câmera (como: CCD ou lente) da máquina de medição de visão serem substituídos ou desmontados, a correção de pixels também deve ser realizada novamente.
3. Método de correção de pixels:
① Correção de quatro círculos: O método de mover o mesmo círculo padrão para os quatro quadrantes da linha cruzada na área da imagem para correção é chamado de correção de quatro círculos.
② Correção de círculo único: O método de mover um círculo padrão para o centro da tela na área da imagem para correção é chamado de correção de círculo único.
4. Método de operação de correção de pixels:
① Calibração manual: mova manualmente o círculo padrão e encontre manualmente a borda durante a calibração. Este método é geralmente usado em máquinas de medição de visão manual.
② Calibração automática: move automaticamente o círculo padrão e encontra bordas automaticamente durante a calibração. Este método é geralmente usado em máquinas de medição de visão automática.
5. Benchmark de correção de pixels:
Utilize a folha de correção de vidro que fornecemos para correção de pixels.


Horário da publicação: 19 de outubro de 2022